prettypandas を使ってみよう

PrettyPandasについて

prettypandas は、シンプルなAPIを使用してレポート品質テーブルを作成するのに便利な、Pandas の DataFrameを拡張したモジュールです。

表形式の出力という意味では逸脱していますが、サマリやAPIの連鎖実行などを利用することで、データ集計のためのコードが簡潔になります。

サマリを行と列に追加することができる

追加されるメソッド：total()、 average()、 median()、 min()、 max()

素敵でカスタマイズ可能なテーマ

通貨や科学単位、およびパーセンテージの数値フォーマットが追加される

追加されるメソッド：as_percent()、 as_currency()、 as_unit()

APIの連鎖実行：オブジェクト指向スタイルでAPIを連続して呼び出せる

Pandas StyleAPIとシームレスに連携できる

prettypandas をインストール

prettypandas は拡張モジュールなのでインストールする必要があります。

code: bash

$ pip install prettypandas

code: using_prettypandas.py

import numpy as np

import pandas as pd

from prettypandas import PrettyPandas

data = np.array([1, 2, 1,

df = pd.DataFrame(data, teams_list, teams_list)

print( df

.pipe(PrettyPandas)

.total(axis=1)

.average(axis=1)

)

code: zsh

% python using_prettypandas.py

Dallas Chicago Los Angelos Total Average

Dallas 1 2 1 4 1.333333

Chicago 0 1 0 1 0.333333

Los Angelos 2 4 1 7 2.333333